Машинне навчання

Технології машинного навчання та штучного інтелекту останнім часом набули величезної популярності, проте більшість компаній досі не розуміють, як їх ефективно використовувати. Машинне навчання — одна з найбільш перспективних технологій, яка пропонує величезні можливості для перспективних компаній, що прагнуть вивести використання даних на новий технічний рівень. Фахівці української компанії Brights з розробки машинного навчання допоможуть вам і вашому бізнесу відчути нові привілеї та відкрити більше можливостей. Розширюйте свою присутність в Інтернеті та в соціальних мережах, досягайте кращих результатів і користуйтеся всіма перевагами з нашою командою.

Зроблено в Україні

Останні роботи

Рішення машинного навчання

  • 01

    Комп'ютерне бачення

    Отримуйте цінні дані з зображень і навколишнього середовища для розпізнавання осіб, біометрії, транспорту, доповненої реальності й інших можливостей завдяки алгоритмам комп'ютерного бачення, розробленим нашим агентством машинного навчання.

  • 02

    Клієнтська аналітика

    Навчіть апарат розуміти текст і мову, як це роблять люди, витягати корисні дані, визначати теми в текстових документах, відповідати на питання для автоматизації обслуговування клієнтів або створювати чат-ботів.

  • 03

    Прогнозуюча аналітика

    Дивіться в майбутнє, використовуючи колишні та поточні дані. Позбавтеся від припущень і дізнайтеся, як ваша компанія, ваші клієнти та ваша галузь в цілому зміняться в майбутньому.

  • 04

    Обробка природної мови

    Проводьте глибоке вивчення поведінки, виявляйте шаблони даних, створюйте стратегію сегментації клієнтів, щоб забезпечити кращий таргетинг, рейтинг у пошуку Google, персоналізацію та загальну якість обслуговування клієнтів.

  • 05

    Системи рекомендацій

    Застосуйте систему, яка відповідає за розвиток конверсій у Netflix, Amazon, Spotify тощо. Надайте своїм клієнтам найбільш актуальний контент і індивідуальний підхід.

  • 06

    Прогнозування часових циклів

    Відкрийте для себе закономірності в вашому історичному минулому, щоб передбачати подальші тенденції. Прогнозуйте комерційний попит на товари та послуги, створюйте загальну концепцію та цінову політику, вгадуйте кроки конкурентів.

  • 07

    Більш розумні рішення

    Потенціал алгоритмів глибокого навчання дозволяє нам розробляти моделі з набагато більшим набором даних. Більше даних — більше інформації та розумніші рішення.

  • 08

    Машинне навчання для науки про дані

    Відкрийте для себе важливі ідеї для вдосконалення ваших продуктів/послуг.

  • 09

    Виявлення помилок

    Виявляйте некоректну поведінку для визначення шахрайства, порушень безпеки або інформації та інших проблем.

Отримайте конкурентну перевагу та створіть потужні рішення для розробки цифрового машинного навчання з нашою експертною командою!

Наші послуги

Машинне навчання активно використовується в бізнесі, скорочує фінансові вкладення та покращує досвід юзерів. Його методики можуть застосовуватися в додатках будь-якого напрямку — від ніші електронної комерції до охорони здоров'я або освіти. Таким чином, ця технологія може бути впроваджена в різних галузях, і у неї є величезний потенціал для досягнення дійсно вражаючих результатів з точки зору маркетингу та продажів. З агентством із розробки програмного забезпечення машинного навчання Brights цю технологію можна застосовувати в багатьох напрямках і абсолютно по-різному.

  • Зростання продажів. Доведений факт: покупці з більшою ймовірністю здійснять покупку, якщо присутнє машинне навчання. 
  • Аналіз великих даних. За допомогою машинного навчання додатки з часом поліпшуються, оскільки технології швидко обробляють дані, а також виявляють закономірності та тенденції.
  • Покращена продуктивність. Прогнозується, що технології машинного навчання підвищать ефективність праці майже вдвічі протягом наступних 15 років.
  • Підвищене задоволення. Компанії, які застосовують штучний інтелект і машинне навчання, підвищують задоволеність клієнтів більш ніж на 10%.

Ми знаємо, як випереджати конкурентів за допомогою потужних додатків машинного навчання. До речі, навіть якщо ви шукаєте агентство машинного навчання з США чи Європи, це зовсім не проблема. Наша українська компанія має великий досвід представництва на світовому ринку та міжнародної діяльності. Неважливо, де ви знаходитесь, який ваш запит, які ваші очікування, наскільки складне ваше завдання — наші фахівці впораються з будь-якими проєктами та виконають будь-яку роботу на вищому рівні.

FAQ

  • Невже технологія машинного навчання настільки популярна?

    Ринок машинного навчання стрімко зростає: в 2016 році його обсяг не перевищував 1,29 млрд доларів, а за прогнозами експертів до 2025 року він зросте до 39,98 млрд доларів. Що сприяє цьому зростанню? Технологія була винайдена в 1959 році, але великі компанії реалізували її потенціал досить нещодавно. І справа в тому, що в найближчому майбутньому нею будуть користуватися всі — від гігантських глобальних підприємств до невеликих приватних місцевих компаній.

  • Які основні переваги?

    — оптимізація роботи;

    — автоматизація процесу;

    — персоналізація продуктів/послуг і клієнтського досвіду;

    — прогнозування майбутніх потреб;

    — зниження затрат;

    — підвищення задоволеності клієнтів;

    — створення кращих управлінських і маркетингових кампаній;

    — зміна способу взаємодії клієнтів із продуктом.

  • Чому вибрати компанію Brights?

    Всі фахівці нашої компанії — висококваліфіковані, досвідчені та справжні професіонали своєї справи. Всі завдання виконуються за узгодженим технічним завданням, в чіткі терміни, з урахуванням всіх побажань і запитів кожного клієнта. У своїй роботі ми застосовуємо індивідуальний підхід і тільки останні тенденції, завжди спираємося на досвід провідних світових експертів галузі та міжнародні дослідження. Зв'яжіться з нашою командою через контактну форму та вирішуйте всі завдання!

  • Який процес проєкту машинного навчання?

    Наша компанія розробила та впровадила зрозумілий і гнучкий робочий процес для проєкту машинного навчання. Всього кілька простих кроків, щоб отримати швидкий і ефективний результат:

    1. Аналіз бізнес-цілей і вимог.

    2. Підготовка та обробка даних.

    3. Функціональна інженерія.

    4. Розробка моделі.

    5. Розгортання моделі.

    6. Перегляд і апдейт.

Обговоримо проект?

Дякуємо. Ми отримали ваш запит і спробуємо відповісти через декілька годин.