Додаток JTI Scanner
Мобільний застосунок для iOS на основі ШІ, що допомагає торговим представникам автоматично розпізнавати та відстежувати товари на полицях за допомогою комп'ютерного бачення, формуючи детальні звіти для кожної торгової точки.
Завдання і рішення
Проєкт створення застосунку виник із проблеми, з якою зіштовхнувся провідний виробник тютюнових виробів: торгові представники компанії не могли швидко й точно контролювати розміщення продукції в торгових точках. Наші клієнти вирішили змінити цей процес — і так Brights отримали завдання розробити нейронну мережу, яка могла б відстежувати всі товарні позиції та оновлювати інформацію про їхню наявність за допомогою камери пристрою. Для цього ми вирішили використати штучний інтелект.
За допомогою технології зіставлення шаблонів OpenCV і згорткових нейронних мереж ми створили мобільний застосунок із системою, що знаходить усі можливі товарні упаковки на зображенні на основі заданого шаблону. Відібрані ділянки аналізуються згортковими нейронними мережами, навченими розпізнавати понад 50 видів продукції (у цьому випадку — пачок сигарет). Таким чином ми забезпечили клієнта точною системою розпізнавання, що може відстежувати необхідні товарні позиції.
Завдяки цій технології ми суттєво покращили якість розпізнавання об'єктів, що дозволяє супервайзерам у сфері товарів швидкого обігу впевнено контролювати правильну організацію продукції на полицях та забезпечувати видимість кожного товару.
Технології
Пов'язані сервіси
PMI Think Wider
Обговоримо проєкт?
Дякуємо, що догортали аж сюди. Давайте перейдемо до наступного кроку. Для цього надайте короткий опис вашого майбутнього проєкту у формі праворуч.